viernes, 14 de marzo de 2008

teorema de chebyshev

Teorema De Chebyshev
señala la probabilidad de que variable aleatoria difiera de su media en t veces la desviacion estandar es por lo menos iguala 1/t)
o Teorema de Chebyshev: Para un conjunto cualquiera de observaciones (muestra o población), la proporción mínima de los valores que se encuentran dentro de k desviaciones estándares desde la media es al menos 1 – 1/k2, donde k es una constante mayor que 1.

En probabilidad, la desigualdad de Chebyshev es un resultado estadístico que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática o de su media; equivalentemente, el teorema proporciona una cota superior a la probabilidad de que los valores caigan fuera de esa distancia respecto de la media. El teorema es aplicable incluso en distribuciones que no tienen forma de "curva de campana" y acota la cantidad de datos que están o no "en medio".
Teorema: Sea X una variable aleatoria de media μ y varianza finita σ². Entonces, para todo número real k > 0,
k\sigma)\leq\frac{1}{k^2}." src="http://upload.wikimedia.org/math/a/b/c/abc4ac8eeb75c0db369ab6c6f8be19ec.png">
Sólo los casos con k > 1 proporcionan información útil.
Para ilustrar este resultado, supongamos que los artículos de Wikipedia tienen una extensión media de 1000 caracteres y una desviación típica de 200 caracteres. De la desigualdad de Chebyshev se deduce que al menos el 75% de los artículos tendrán una extensión comprendida entre 600 y 1400 caracteres (k = 2).
Otra consecuencia del teorema es que para cada distribución de media μ y desviación típica finita σ, al menos la mitad de los valores caerán en el intervalo (μ-√2 σ, μ+√2 σ).
Las cotas proporcionadas por la desigualdad de Chebyshev, en general, no se pueden mejorar; es posible construir una variable aleatoria cuyas cotas de Chebyshev sean exactamente iguales a las probabilidades reales. Sin embargo, en general el teorema proporcionará cotas poco precisas.
El teorema puede ser útil a pesar de las cotas imprecisas porque se aplica a una amplia gama de variables que incluye las que están muy alejadas de la distribución normal, y porque las cotas son fáciles de calcular. El teorema se emplea para demostrar la ley débil de los números grandes.
El teorema recibe su nombre del matemático Pafnuty Chebyshev.

COMENTARIO:
yo entendí que el teorema de chebyshev es un resultado estadistico ofrece una asociacion inferior a que de la probabilidad de que el valor de la variable aleatoria con varianza finita este a cierta distancia de la media y que se emplea para demostrar la ley debil de los numeros grandes y que recibe ese nombre por el matematico Pafnuty Chebyshev.

2 comentarios:

erwin dijo...

COMENTARIO:
yo entendí que el teorema de chebyshev es un resultado estadistico ofrece una asociacion inferior a que de la probabilidad de que el valor de la variable aleatoria con varianza finita este a cierta distancia de la media y que se emplea para demostrar la ley debil de los numeros grandes y que recibe ese nombre por el matematico Pafnuty Chebyshev.

birdo dijo...

Estàs al horno, ponete a estudiar y dejà de copiar y pegar articulos.